Sebis Student News & Student Positions

The Chair of Software Engineering for Business Information Systems is looking for a motivated student to join the team as a student assistant at the earliest possible time.

Please consult the HiWi posting page for details on the benefits of the positions we offer, as well as the expected requirements and information for applying. We hope to hear from you soon!

On December 6, 2022, the Chair of Software Engineering for Business Information Systems (sebis) hosted its first ever open house. Throughout the day, our research staff highlighted ongoing research at sebis and interacted with student guests. In total, roughly 60 students visted our chair, and many interesting converations were had! We would like to thank all of these guests for coming, and we look forward to our future work together.

sebis is hiring! For the upcoming semester, the chair of Software Engineering for Business Information Systems (sebis) is looking to expand its team of talented student research positions.

Get involved in a number of our exciting ongoing research projects! Student research assistants (HiWis) provide support to our scientific staff in many numbers, not limited to but including literature research, creation of course materials, outreach, and day-to-day administration.

Please consult the HiWi posting page for details on the benefits of the positions we offer, as well as the expected requirements and information for applying. We hope to hear from you soon!

In the upcoming summer semester, the sebis chair is now offering the Conversational AI Workshop. The workshop includes an introduction to state-of-the-art technologies for conversational agents as well as an opportunity to design your own agent with the help of your advisors.

This is a certificate course, so upon completion, you will receive a certificate of participation and also increase your chances of doing a NLP-related thesis at our chair. Additionally, successful completion of the workshop will give NLP seminar students a 0.3 grade bonus. More details can be found on the workshop’s webpage.

If you are interested in taking part in this workshop, please email your application to anum.afzal@tum.de with subject: Conversational AI workshop till 07.03.2022. The pdf should contain your CV, transcript, and a small motivation letter (maximum 250 words) explaining how this workshop could benefit you.

Die Medizintechnik spielt eine wichtige Rolle in unserem Alltag. Umso wichtiger ist es, dass wir der Technik vertrauen können. Vertrauen basiert traditionell auf Standards, die Gesellschaft und Politik entwerfen und die durch ausführende Stellen (etwa TÜV) verwendet werden, um deren Einhalten (sog. Compliance) zu überprüfen und als Zertifikate abzubilden.

Doch längst unterliegen die Entwicklungsprozesse in der Medizintechnik grundlegenden Veränderungen durch Innovation auf mehreren Ebenen. Erstens, die Entwicklung findet stark vernetzt, global und mit höherer Geschwindigkeit statt. D.h. es werden Hardware- sowie Software-Komponenten unterschiedlicher Hersteller eingesetzt. Zweitens, mit neuartigen Technologien wie ML / KI können neue Anwendung realisiert werden, die Grundfunktionalitäten aus anderen Bereichen übertragen (etwa Bilderkennung). Drittens, die Grenze zwischen mittelbarer und unmittelbarer Zuordnung eines Geräts zum Begriffsraum der Medizintechnik (etwa Ernährungsapps oder Smart Watches mit Blutsauerstoffsättigungsfunktion) ist nicht klar zu bestimmen, was sich u.a. auf die Ausgestaltung der Regulatorik auswirkt. Diese Veränderungen bringen einen erhöhten Aufwand für etablierte Akteure, erschweren aber zugleich den Zugang für KMU und Startups, was sich negativ auf Innovationen auswirken kann.

Im Rahmen dieser Arbeit sollen die genannten Herausforderungen aus wirtschaftsinformatischer Sicht analysiert werden. Zuerst sollen einschlägige Verordnungen (z.B. die EU MDR) und das Verhalten der beteiligten Akteure (z.B. Unternehmen, Prüfinstitute, Zertifizierungsstellen) untersucht werden. Anschließend soll eine „Landkarte“ erstellt werden, um die notwendigen Prozesse, Entscheidungen, Dokumente etc. aus Sicht eines nicht mit der Materie vertrauten Produkt- und Dienstentwicklers (z.B. Startup) zu beschreiben.

Der erwartete Umfang und Detaillierungsgrad der Modelle wird unter Berücksichtigung der Art der Arbeit (Bachelor oder Masterarbeit) mit dem Betreuer festgelegt.

Bei Interesse senden Sie bitte Ihren Lebenslauf und Transcript of Records mit einem kurzen Motivationstext per E-Mail an Dian Balta (balta@fortiss.org) oder Florian Matthes (matthes@tum.de).