Titel: |
Identifikation, Quantifizierung und Visualisierung von Komplexitätsmerkmalen einer Unternehmensarchitektur |
Aufgabensteller: | Prof. Dr. Florian Matthes |
Typ: | Beendet |
Bearbeiter: | Christian Heindl |
Betreuer: | Christopher Schulz |
Foschungsprojekt: | Komplexität einer Unternehmensarchitektur |
Zusammenfassung: |
Die effektive und effiziente Gestaltung des Zusammenspiels der Informationstechnologie (IT) und der betriebswirtschaftlichen Aspekte ist eine Herausforderung für moderne Unternehmen. Ziel dieser Arbeit ist es Vorschläge für Komplexitätsmaße einer Unternehmensarchitektur zu entwickeln und diese wissenschaftlich fundiert zu begründen. Dazu sind die Eigenschaft und Ausprägung von Komplexität unterschiedlicher wissenschaftlicher Domänen zu studieren und relevante Konzepte bzw. Ansätze (bspw. Berechnungsvorschriften, Metriken inkl. Vorraussetzungen, etc.) auf das Forschungsfeld Enterprise Architecture Management (EAM) abzubilden. Im besonderen Fokus steht hierbei die Anwendungslandschaft einer EA, in welcher logische wie auch physische Anwendungen sowie deren Komponenten erfasst werden. Es sollen geeignete Komplexitäts-Attribute einer solchen Landschaft identifiziert, in Kennzahlen quantifiziert und anschließend visualisiert werden, wobei sich die Erstellung eines geeigneten konzeptuellen Modells anbietet. Sachdienlich könnten sich hier bereits bekannte Ansätze aus der Systemtheorie, Softwaretechnik aber auch Graphentheorie erweisen. Ein praktischer aber optionaler Bestandteil der Arbeit wird in der Planung und Umsetzung einer Erweiterung für das am Lehrstuhl entwickelten System Cartography Tool (SyCaTool) bestehen, welcher die ermittelten Komplexitätskennzahlen in generierte Softwarekarten von Anwendungslandschaften integriert. |
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