% Studienarbeit von Ulrike Steffens
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% Universitaet Hamburg
% Fachbereich Informatik
% Arbeitsbereich DBIS
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% Kapitel: Ausblick
% 2.4.96

\chapter{Ausblick}
\label{ausblick}
Das Gebiet des Information Retrieval befindet sich nach wie vor in intensiver Weiterentwicklung.
Hierbei scheint jedoch eine neue Phase begonnen zu haben. Die 
zugrundeliegenden linguistischen Voraussetzungen zur Darstellung von
nat"urlicher Sprache auf dem Rechner sind zwar immer noch
unvollst"andig erarbeitet. Doch die Randbedingungen des Information
Retrieval haben sich in einer Richtung ver"andert, die wissenschaftliche
Untersuchungen abseits von linguistischen Konzepten notwendig macht.

Gro"se, offene Softwaresysteme erm"oglichen neue Anwendungen innerhalb des
Information Retrieval. Der Benutzer eines Retrieval Systems wird neben
der M"oglichkeit f"ur einfache Anfragen mit Relevanzr"uckkopplung schon
bald eine erweiterte Funktionalit"at erwarten: Die Erstellung eines
Benutzerprofils, die Speicherung von Ergebnisdaten in Benutzerbibliotheken,
die regelm"a"sige Wiederholung von Anfragen an schnell ver"anderliche
Datenbanken, Querverweise auf in der Vergangenheit gestellte Anfragen
oder eine direkte Weiterverarbeitung von Ergebnissen sind Fragmente eines 
vorstellbaren Szenarios.

Ein weiterer Forschungsschwerpunkt sollte auf den Daten liegen, die zum Information
Retrieval herangezogen werden. Zum einen ist in den modernen globalen 
Rechnernetzen neben Textdokumenten auch
eine Vielzahl an Bildern, Videos und Audiodokumenten zu finden. 
Benutzer von Information Retrieval
Systemen sollten beim Zugriff auf derartige Daten dieselbe Unterst"utzung
erfahren wie beim Zugriff auf Texte. Zum anderen ist die Kombination
von unscharfen Daten im Information Retrieval mit strukturierten Daten
aus herk"ommlichen Datenbanken, wie Personendaten o."a., zu betrachten.
Hier stellt sich auch die Frage, ob nicht die Anwendung der Konzepte
des Information Retrieval auf strukturierte Daten sinnvoll sein kann.
Als Beispiel kann hier ein Personalchef dienen, der aus seiner
Datenbank alle Mitarbeiter ''um die vierzig'' herausfiltern m"ochte.
Obwohl die Geburtsdaten der Mitarbeiter eindeutig sind, k"onnen
auch auf ihrer Basis Mengen gebildet werden, deren Elemente nicht
exakt bestimmbar sind. Konzepte, die in Information Retrieval Modellen
mit bestm"oglicher "Ubereinstimmung definiert wurden, k"onnten hier ein
neues Anwendungsfeld finden.


