% Studienarbeit von Ulrike Steffens
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% Universitaet Hamburg
% Fachbereich Informatik
% Arbeitsbereich DBIS
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% Kapitel: Einleitung
% 2.4.96

\chapter{Einleitung}
\label{einl}

Verfahren zur automatisierten Gewinnung von Informationen ({\em Information
Retrieval}) aus umfangreichen, elektronischen
Textdatenbanken sind seit mehr als drei Jahrzehnten Gegenstand wissenschaftlicher 
Untersuchungen. Die Anforderungen dieses Forschungsgebietes unterscheiden sich 
grundlegend von den Gegebenheiten im Bereich herk"ommlicher Datenbanken. 
W"ahrend im Datenbankbereich die Repr"asentation der Daten und damit auch die Ergebnisse
eindeutig sind, unterliegen sie im Information Retrieval der Unsch"arfe.

Der Grund f"ur diese Unsch"arfe ist die Vielfalt der nat"urlichen Sprache, die den
Textdatenbanken zugrundeliegt. Ein und derselbe Sachverhalt kann in 
unz"ahligen Facetten ausgedr"uckt werden. Kommt ein Wort in unterschiedlichen
Texten vor, so kann es immer wieder eine andere
Bedeutung tragen. Um trotz der semantischen F"ulle der nat"urlichen 
Sprache im Information Retrieval verwertbare Ergebnisse erzielen zu k"onnen, wurde
eine Vielzahl an Konzepten entwickelt, um nat"urlichsprachliche Inhalte 
formal m"oglichst unverf"alscht darzustellen. 

Mittlerweile beeinflussen andere, weiterf"uhrende Aspekte die Forschung auf dem Gebiet des Information Retrieval.
Texte werden inzwischen fast ausschlie"slich am Rechner erstellt, so da"s
sie dem Information Retrieval in viel gr"o"serer Zahl zur Verf"ugung stehen
als noch vor einigen Jahren. Hinzu kommt, da"s inzwischen globale 
Weitverkehrsnetze bestehen, die den Austausch von Daten zwischen nahezu 
beliebigen Orten auf der Welt erm"oglichen. Die textuelle Repr"asentation ist hierbei
nicht mehr die einzige Form, in der Inhalte gespeichert
werden. Das Schlagwort ''Multimedia'' dr"uckt aus, da"s andere Datenrepr"asentationen,
wie beispielsweise Grafik, Video oder Audio, 
mehr und mehr an Bedeutung gewinnen.

Ein modernes Retrieval System kann somit aus einem Pool
verschiedener Daten, die an den verschiedenen Stellen abgelegt sind,
sch"opfen. Hierdurch bleibt die Forschung auf dem Sektor des Information Retrieval
 nicht auf blo"se linguistische Fragestellungen beschr"ankt. Um den ver"anderten Umst"anden gerecht zu werden, sind
verteilte und hochgradig polymorphe Systeme zu realisieren.

Die vorliegende Arbeit stellt einen Schritt in diese Richtung dar.
Neben der Nennung bekannter Konzepte des Information Retrieval beschreibt
sie die Anbindung des probabilistischen Retrieval Systems
INQUERY an die Systementwicklungsumgebung Tycoon. Durch die Eigenschaften
Persistenz, Polymorphismus und Interoperabilit"at, die dem Tycoon System
zu eigen sind, werden Grundlagen f"ur eine moderne Art des Information Retrieval geschaffen.
 
